Recuit simulé
Voici une mise à jour de notre publication antérieure sur la programmation génétique. La modification de Qualia a publié une nouvelle implémentation de l’idée de [Ron Alsing]. Il commence par 50 polygones également, puis change aléatoirement un paramètre avec chaque étape d’optimisation. Si la modification entraîne moins de différences de l’image cible, elle est conservée comme nouveau meilleur ADN. Cette méthode de recherche est similaire au recuit simulé. L’image ci-dessus est le résultat de 1500 bonnes mutations sur 35900 possibles. La mise en œuvre vous permet de sélectionner n’importe quel type d’image, mais plus petit implique le calcul de la condition physique est plus rapide. Il est écrit en JavaScript à l’aide de l’environnement . Vous obtiendrez absolument beaucoup mieux performances en utilisant des constructions de navigateur plus récentes.
[Image originale de R Stevens]
[Via Waxy]